El ILIA 2026 sitúa a Chile primero en América Latina, con 71,4 puntos. Sin embargo, apenas el 13,5% de sus empresas utiliza inteligencia artificial, mientras persisten brechas de cómputo, financiamiento y capacidades para impulsar productividad e innovación
Chile volvió a liderar el desarrollo de inteligencia artificial en América Latina, pero el avance científico y tecnológico del país todavía no se traduce en una utilización extendida de esta herramienta dentro de su economía. Pese a encabezar el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026) por cuarto año consecutivo, solo el 13,5% de las empresas chilenas utiliza IA, según las estimaciones del estudio presentado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).
El informe, que examina 126 subindicadores en 20 países, otorgó a Chile 71,4 puntos sobre 100, superando a Brasil, con 68,4, y Uruguay, con 67. Los tres integran el grupo de naciones pioneras, aunque presentan diferencias importantes en infraestructura tecnológica, disponibilidad de recursos y aplicación productiva. Para Chile, la principal contradicción aparece entre su capacidad para generar conocimiento científico y las dificultades para convertirlo en innovación empresarial.
Esa distancia también quedó expuesta en un reciente estudio sobre inversión en inteligencia artificial en empresas chilenas de Experian, que reveló que el 43,8% de las compañías consultadas proyecta aumentar sus inversiones en IA durante los próximos dos años, pero el 64,9% reconoce problemas en la calidad de sus datos. Aunque ambos estudios utilizan metodologías diferentes, sus resultados apuntan a barreras que van más allá de adquirir nuevas herramientas tecnológicas.
El liderazgo científico no llega a todas las empresas
Chile destaca particularmente en investigación, donde obtuvo 78,6 puntos y registra 41,9 publicaciones científicas sobre inteligencia artificial por millón de habitantes, la mayor producción relativa entre los países latinoamericanos analizados. También presenta fortalezas institucionales y en disponibilidad de datos, factores que contribuyen a su posición dentro del índice.
Sin embargo, la adopción empresarial permanece limitada. La estimación del 13,5% supera el promedio simple regional de 9,1%, pero muestra que la incorporación de inteligencia artificial todavía no alcanza a una proporción mayoritaria de las compañías. El indicador fue elaborado mediante un modelo econométrico, ante la falta de estadísticas oficiales comparables entre los países estudiados.
La desigualdad se profundiza según el tamaño de las organizaciones. En América Latina y el Caribe, el 27,6% de las grandes empresas utiliza IA, proporción que disminuye al 12,8% entre las medianas y al 6,8% en las pequeñas. Estas cifras corresponden a estimaciones regionales y reflejan diferencias en recursos, capacidades tecnológicas y acceso a personal especializado.
Los países que encabezan el ILIA 2026
La distancia entre grandes compañías y pequeñas empresas plantea interrogantes sobre los beneficios económicos de esta transformación. Una adopción concentrada en organizaciones con mayores recursos puede ampliar las diferencias de productividad, especialmente cuando las empresas de menor tamaño enfrentan dificultades para financiar soluciones, formar trabajadores y reorganizar sus procesos.
La brecha tecnológica también alcanza infraestructura y financiamiento
El liderazgo chileno presenta otra limitación en la capacidad de procesamiento necesaria para desarrollar sistemas avanzados. Aunque el país dispone de infraestructura digital y centros de datos, concentra apenas el 2,1% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) identificadas en los clústeres regionales analizados. Brasil reúne el 87,7% de estas unidades y el 92% de la capacidad de procesamiento considerada en el estudio.
La diferencia adquiere importancia porque estas tecnologías son fundamentales para entrenar modelos, procesar grandes volúmenes de información y ejecutar aplicaciones complejas. El informe también establece que Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur disponen, en promedio, de cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe.
A las restricciones de infraestructura se suma el financiamiento de las políticas públicas. El ILIA revela que el 85% de los países analizados cuenta con una estrategia nacional de inteligencia artificial vigente o en elaboración, pero solamente Brasil y Colombia contemplan presupuestos explícitos para ejecutarlas. En Chile, el gasto general en investigación y desarrollo equivale al 0,39% del PIB, mientras la estrategia nacional de IA no identifica una asignación presupuestaria específica para su implementación.
El secretario ejecutivo de la CEPAL, José Manuel Salazar-Xirinachs, advirtió sobre las consecuencias de incorporar estas herramientas sin fortalecer las capacidades locales. “Para América Latina y el Caribe, la cuestión no es solamente cómo acceder a estas tecnologías, sino cómo utilizarlas estratégicamente para abordar nuestros principales desafíos de desarrollo. Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región”, señaló.
Convertir conocimiento científico en desarrollo productivo
La investigación también muestra avances en formación y capacidades institucionales. El 65% de los países estudiados dispone de centros especializados de investigación y todos cuentan con programas de posgrado vinculados a inteligencia artificial. No obstante, la disponibilidad de profesionales con habilidades avanzadas continúa siendo limitada, mientras las empresas necesitan integrar estas tecnologías a procesos que permitan generar resultados económicos medibles.
El director de CENIA, Álvaro Soto, destacó la importancia de utilizar los resultados para orientar decisiones públicas y fortalecer las capacidades regionales. “El ILIA ya no es una necesidad, sino una urgencia, porque las decisiones que tomemos hoy día son fundamentales y la colaboración es más que el camino, es la forma, especialmente en América Latina y el Caribe”, sostuvo.
Por su parte, la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Ximena Lincolao, señaló que “el ILIA no es una competencia, es una evaluación de la que todos podemos aprender”. La autoridad destacó la necesidad de que la incorporación de inteligencia artificial desde el Gobierno contribuya a mejorar los servicios públicos y genere beneficios concretos para las personas.
El estudio también plantea que la cooperación latinoamericana puede ayudar a superar limitaciones nacionales en infraestructura de cómputo, acceso a datos y formación de talento. Compartir capacidades permitiría aprovechar recursos disponibles en distintos países y reducir la dependencia tecnológica de proveedores externos, especialmente en una industria que requiere inversiones crecientes.
Para Chile, la siguiente etapa estará marcada por su capacidad para trasladar el conocimiento científico hacia las actividades productivas. La discusión coincide con las dificultades que enfrentan las empresas chilenas para ampliar sus proyectos de inteligencia artificial, donde la fragmentación tecnológica, los costos y la falta de integración de sistemas limitan los resultados.
El liderazgo regional constituye una ventaja, pero su verdadero impacto dependerá de cuánto contribuya a mejorar la productividad, fortalecer a las pequeñas empresas y extender las oportunidades de innovación más allá de las organizaciones con mayores recursos.
