Por: Rodrigo Acevedo. Gerente general Entersoft
Lo sabemos, la Inteligencia Artificial llegó a revolucionar la automatización de procesos y como tal, no se detiene. Hoy, ya estamos en presencia de sistemas de IA diseñados para actuar y tomar decisiones de forma autónoma, con la capacidad de perseguir objetivos específicos y realizar tareas complejas sin intervención humana directa.
En esencia, son agentes de IA que operan de manera proactiva y adaptable, a diferencia de sistemas más tradicionales que siguen reglas fijas.
Esto es la IA Agencial y su impacto en la automatización de procesos de TI y acciones empresariales. Solo un caso para ilustrar: implementaciones de motores de procesos para aumentar la eficiencia y potenciar la integración.
Hablamos de una tecnología que, según Gartner, resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente sin intervención humana y que será usada por el 75% de los ingenieros de software empresarial en los próximos tres años.
En concreto, la IA Agencial incluye capacidades autónomas con grandes modelos de lenguaje, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, para realizar tareas autónomas, ya sea de un usuario o de otro sistema, centrándose en las decisiones.
Explicado de otra forma: entrega la oportunidad de desarrollar sistemas capaces de razonar, planificar y actuar de manera autónoma en diversos contextos, incluyendo tanto agentes individuales como arquitecturas colaborativas y sistemas multiagente.
Ejemplos de su aplicación se ubican en sistemas autónomos para atención al cliente, apoyo a equipos comerciales e incremento de ventas, y optimización de cadenas de suministro con operaciones y flujos de trabajo más fáciles de gestionar.
Con todo, los usos más eficientes de la IA Agencial deben combinar la automatización con el discernimiento humano. De esa manera, su impacto en las organizaciones puede reducir costos, mejorar el servicio al cliente y liberar tiempo para que los empleados se concentren en tareas de mayor valor.
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