La herramienta VAAI Score detecta intentos de fraude en comercio electrónico mediante inteligencia artificial generativa, en una región donde los ataques automatizados presionan a bancos, emisores, comercios y consumidores
El crecimiento del comercio electrónico en América Latina también está empujando una nueva frontera de riesgos para empresas, bancos y consumidores. Visa informó que su herramienta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score ayudó a identificar más de USD 26 mil millones en presunto fraude en América Latina y el Caribe, a menos de un año de su despliegue regional.
La solución, implementada a mediados de 2025, utiliza inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático para detectar ataques por enumeración, una modalidad en que actores maliciosos prueban de forma automatizada datos de tarjetas para validar operaciones en transacciones digitales.
Según la compañía, VAAI Score analiza operaciones sobre VisaNet y entrega una evaluación de riesgo por transacción en solo 20 milisegundos, considerando hasta 182 atributos de riesgo. Esa velocidad resulta clave en un ecosistema donde los intentos de fraude pueden multiplicarse en segundos y afectar tanto a instituciones financieras como a comercios y usuarios finales.
Seguridad digital bajo presión
Leopoldo Cottin, líder de Soluciones de Inteligencia de Riesgo y Seguridad para Visa América Latina y el Caribe, afirmó que los resultados de la herramienta representan “un hito importante” frente a esquemas de fraude cada vez más sofisticados.
“A medida que las empresas, los bancos y consumidores se enfrentan a esquemas de fraude cada vez más sofisticados, los resultados que estamos viendo de VAAI Score de Visa marcan un hito importante en nuestra lucha contra los ataques por enumeración”, señaló el ejecutivo, agregando que la compañía seguirá usando IA generativa para avanzar hacia un entorno de pagos más seguro y confiable.
Uno de los puntos relevantes está en la precisión del sistema. De acuerdo con datos internos de Visa, VAAI Score puede reducir en 85% los falsos positivos frente a otros modelos de riesgo. Esto no solo ayuda a contener pérdidas por fraude, sino que también disminuye bloqueos innecesarios de compras legítimas, uno de los problemas más sensibles para la experiencia de usuarios y comercios.
América Latina en el mapa del fraude automatizado
Los ataques por enumeración ya afectan a más de 750 emisores y 2.000 comercios a nivel global, generando cerca de USD 1,1 mil millones en pérdidas anuales por fraude, según Visa. América Latina y el Caribe ocupa el segundo lugar entre las regiones más impactadas, después de Estados Unidos, con más del 19% de los ataques dirigidos a emisores.
La compañía también informó que, durante los últimos seis meses, logró contener un aumento de 13% en ataques únicos de enumeración a nivel de red. En paralelo, Visa señaló que ha invertido más de USD 12 mil millones en ciberseguridad y prevención de fraude durante los últimos cinco años, incluyendo inteligencia artificial y análisis de datos.
El avance de estas herramientas confirma que la seguridad digital ya no es solo una preocupación técnica. Para bancos, comercios y consumidores, la capacidad de detectar amenazas en tiempo real se está convirtiendo en una condición básica para sostener la confianza en los pagos digitales.



