Un estudio de HubSpot revela que 86% de las empresas en Latinoamérica usa inteligencia artificial, pero un 13% no logra demostrar retorno, evidenciando brechas entre adopción tecnológica y generación de valor real
La inteligencia artificial avanza con fuerza en las empresas de América Latina, pero su impacto en resultados sigue siendo desigual. Un estudio de HubSpot muestra que 86% de las organizaciones ya utiliza IA en alguna medida, mientras un 13% aún no logra demostrar retorno de inversión, instalando una brecha entre adopción tecnológica y generación de valor .
Este desfase entre uso y resultados se explica, en parte, por la forma en que las empresas están implementando estas herramientas. Duncan Lennox, director de producto y tecnología de HubSpot, advierte que “la mayoría de las herramientas de IA tienen acceso a los datos. Lo que no tienen es contexto”, subrayando que “sin el contexto, la IA solo te da resultados genéricos, pero con él, obtienes resultados reales”.
El desafío de pasar de la adopción al impacto real
El estudio, basado en una encuesta a 700 empresas de la región, muestra que el problema ya no es la incorporación de inteligencia artificial, sino su uso efectivo. Las compañías enfrentan dificultades para traducir la tecnología en mejoras concretas en marketing, ventas y atención al cliente, mientras la presión por resultados medibles aumenta en entornos cada vez más competitivos .
En ese escenario, la falta de contexto en el uso de datos se transforma en una limitación estructural. Lennox explica que el valor de la inteligencia artificial no está solo en procesar información, sino en comprender el comportamiento del negocio y sus clientes, lo que permite tomar decisiones más precisas.
Nuevas herramientas buscan cerrar la brecha
Frente a este escenario, la compañía presentó más de 100 nuevas funcionalidades impulsadas por IA, orientadas a mejorar la eficiencia y los ingresos. Las soluciones buscan transformar la inteligencia artificial en una herramienta operativa dentro de las empresas, mientras se intenta reducir la distancia entre adopción tecnológica y generación de resultados tangibles .
Entre las principales innovaciones destaca el desarrollo de Answer Engine Optimization (AEO), una herramienta diseñada para optimizar la visibilidad en motores de respuesta basados en IA. Este avance responde a un cambio en el comportamiento digital, donde el tráfico orgánico ha caído un 27% interanual frente al crecimiento del tráfico generado por inteligencia artificial .
Automatización y eficiencia en áreas críticas
Las soluciones también se enfocan en ventas y atención al cliente, donde la automatización comienza a tener un impacto directo. Los agentes inteligentes permiten identificar oportunidades comerciales, automatizar procesos y mejorar la interacción con clientes, mientras las herramientas de soporte logran resolver un alto volumen de solicitudes sin aumentar recursos .
Según los datos presentados, estas tecnologías pueden resolver en promedio el 65% de las conversaciones, alcanzando hasta un 90% en equipos más avanzados, además de aumentar la capacidad de gestión de tickets y reducir tiempos de respuesta.
Barreras en Chile para una adopción efectiva
En Chile, el estudio identifica obstáculos relevantes para el uso efectivo de la inteligencia artificial. La privacidad de los datos y la resistencia al cambio aparecen como las principales barreras, mientras las empresas enfrentan el desafío de convertir la adopción tecnológica en mejoras concretas de productividad .
En ese contexto, la evolución de la inteligencia artificial en las organizaciones comienza a medirse no solo por su implementación, sino por su capacidad de generar resultados reales, en un entorno donde la eficiencia y la competitividad dependen cada vez más de su uso estratégico.
